Subject Datasheet

PDF letöltése

I. Tantárgyleírás

1. Alapadatok
1.1 Tantárgy neve
Numerical Methods
1.2 Azonosító (tantárgykód)
BMEEOTMDT73
1.3 Tantárgy jellege
Kontaktórás tanegység
1.4 Óraszámok
Típus Óraszám / (nap)
Előadás (elmélet) 2
1.5 Tanulmányi teljesítményértékelés (minőségi értékelés) típusa
Vizsga
1.6 Kreditszám
3
1.7 Tárgyfelelős
név Dr. Németh Róbert
beosztás Egyetemi docens
email nemeth.robert@emk.bme.hu
1.8 Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Tartószerkezetek Mechanikája Tanszék
1.9 A tantárgy weblapja
1.10 Az oktatás nyelve
magyar és angol
1.11 Tantárgy típusa
Ph.D.
1.12 Előkövetelmények
1.13 Tantárgyleírás érvényessége
2020. február 5.

2. Célkitűzések és tanulási eredmények
2.1 Célkitűzések
Extend the knowledge of linear algebra by understanding the algorithmic properties of typical numerical methods
2.2 Tanulási eredmények
A tantárgy sikeres teljesítése utána a hallgató
A. Tudás
  1. knows the basic methods for the solution of typical civil engineering problems
B. Képesség
  1. is able to formulate the basic algorithms
C. Attitűd
  1. ready to learn
D. Önállóság és felelősség
  1. is autonomous
2.3 Oktatási módszertan
Lecture presentation of the deivation of algorithms
2.4 Részletes tárgyprogram
Week Topics of lectures and/or exercise classes
1. Review of linear algebra 1.
2. Review of linear algebra 2.
3. Non-homogeneous linear equations - Factorization methods 1.
4. Non-homogeneous linear equations - Factorization methods 2.
5. Non-homogeneous linear equations - iterative methods 1.
6. Non-homogeneous linear equations - iterative methods 2.
7. Eigenvalue problems - manual solution, power iteration
8. Eigenvalue problems - inverse iteration, subspace iteration
9. Eigenvalue problems - Rayleigh-Ritz method, polynomial iteration
10. Eigenvalue problems - transformation methods
11. Nonlinear equations - minimization in 1D, Newton-type methods
12. Nonlinear equations - gradient-type methods
13. Nonlinear equations - Gaussian section, Quasi-Newton methods, Implicit Function Theorem
14. Summary

A félév közbeni munkaszüneti napok miatt a program csak tájékoztató jellegű, a pontos időpontokat a tárgy honlapján elérhető "Részletes féléves ütemterv" tartalmazza.
2.5 Tanulástámogató anyagok
  • Gene H. Golub - Charles F. Van Loan: Matrix Computations, The Johns Hopkins University Press, Baltimore, 2013
2.6 Egyéb tudnivalók
2.7 Konzultációs lehetőségek

The instructors are available for consultation during their office hours, as advertised on the department website. Special appointments can be requested via e-mail: nemeth.robert@epito.bme.hu.

Jelen TAD az alábbi félévre érvényes:
Inactive courses

II. Tárgykövetelmények

3. A tanulmányi teljesítmény ellenőrzése és értékelése
3.1 Általános szabályok
There is an oral exam, where the student presents the solution of a numerical problem from his/her research, then related questions must be answered.
3.2 Teljesítményértékelési módszerek
Evaluation formAbbreviationAssessed learning outcomes
Oral examEA.1; B.1; C.1; D.1

A szorgalmi időszakban tartott értékelések pontos idejét, a házi feladatok ki- és beadási határidejét a "Részletes féléves ütemterv" tartalmazza, mely elérhető a tárgy honlapján.
3.3 Teljesítményértékelések részaránya a minősítésben
Abbreviation Score
E 100%
Sum 100%
3.4 Az aláírás megszerzésének feltétele, az aláírás érvényessége
Presence on the lectures
3.5 Érdemjegy megállapítása
GradePoints (P)
excellent (5)90=P
good (4)75<=P<90
satisfactory (3)65<=P<75
passed (2)50<=P<65
failed (1)P<50
3.6 Javítás és pótlás
There is no retake
3.7 A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka
Activity Hours/semester
participation on the lectures 14×2=28
homeworks 14×0.5=7
preparation for the exam 55
Sum 90
3.8 A tárgykövetelmények érvényessége
2020. február 5.
Jelen TAD az alábbi félévre érvényes:
Inactive courses