Subject Datasheet
Subject Datasheet
PDF letöltéseI. Tantárgyleírás
1. Alapadatok
1.1 Tantárgy neve
Numerical Methods
1.2 Azonosító (tantárgykód)
BMEEOTMDT73
1.3 Tantárgy jellege
Kontaktórás tanegység
1.4 Óraszámok
| Típus | Óraszám / (nap) |
| Előadás (elmélet) | 2 |
1.5 Tanulmányi teljesítményértékelés (minőségi értékelés) típusa
Vizsga
1.6 Kreditszám
3
1.7 Tárgyfelelős
| név | Dr. Németh Róbert |
| beosztás | Egyetemi docens |
| nemeth.robert@emk.bme.hu |
1.8 Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Tartószerkezetek Mechanikája Tanszék
1.9 A tantárgy weblapja
1.10 Az oktatás nyelve
magyar és angol
1.11 Tantárgy típusa
Ph.D.
1.12 Előkövetelmények
1.13 Tantárgyleírás érvényessége
2020. február 5.
2. Célkitűzések és tanulási eredmények
2.1 Célkitűzések
Extend the knowledge of linear algebra by understanding the algorithmic properties of typical numerical methods
2.2 Tanulási eredmények
A tantárgy sikeres teljesítése utána a hallgató
A. Tudás
- knows the basic methods for the solution of typical civil engineering problems
B. Képesség
- is able to formulate the basic algorithms
C. Attitűd
- ready to learn
D. Önállóság és felelősség
- is autonomous
2.3 Oktatási módszertan
Lecture presentation of the deivation of algorithms
2.4 Részletes tárgyprogram
| Week | Topics of lectures and/or exercise classes |
| 1. | Review of linear algebra 1. |
| 2. | Review of linear algebra 2. |
| 3. | Non-homogeneous linear equations - Factorization methods 1. |
| 4. | Non-homogeneous linear equations - Factorization methods 2. |
| 5. | Non-homogeneous linear equations - iterative methods 1. |
| 6. | Non-homogeneous linear equations - iterative methods 2. |
| 7. | Eigenvalue problems - manual solution, power iteration |
| 8. | Eigenvalue problems - inverse iteration, subspace iteration |
| 9. | Eigenvalue problems - Rayleigh-Ritz method, polynomial iteration |
| 10. | Eigenvalue problems - transformation methods |
| 11. | Nonlinear equations - minimization in 1D, Newton-type methods |
| 12. | Nonlinear equations - gradient-type methods |
| 13. | Nonlinear equations - Gaussian section, Quasi-Newton methods, Implicit Function Theorem |
| 14. | Summary |
A félév közbeni munkaszüneti napok miatt a program csak tájékoztató jellegű, a pontos időpontokat a tárgy honlapján elérhető "Részletes féléves ütemterv" tartalmazza.
2.5 Tanulástámogató anyagok
- Gene H. Golub - Charles F. Van Loan: Matrix Computations, The Johns Hopkins University Press, Baltimore, 2013
2.6 Egyéb tudnivalók
2.7 Konzultációs lehetőségek
The instructors are available for consultation during their office hours, as advertised on the department website. Special appointments can be requested via e-mail: nemeth.robert@epito.bme.hu.
Jelen TAD az alábbi félévre érvényes:
Inactive courses
II. Tárgykövetelmények
3. A tanulmányi teljesítmény ellenőrzése és értékelése
3.1 Általános szabályok
There is an oral exam, where the student presents the solution of a numerical problem from his/her research, then related questions must be answered.
3.2 Teljesítményértékelési módszerek
| Evaluation form | Abbreviation | Assessed learning outcomes |
| Oral exam | E | A.1; B.1; C.1; D.1 |
A szorgalmi időszakban tartott értékelések pontos idejét, a házi feladatok ki- és beadási határidejét a "Részletes féléves ütemterv" tartalmazza, mely elérhető a tárgy honlapján.
3.3 Teljesítményértékelések részaránya a minősítésben
| Abbreviation | Score |
| E | 100% |
| Sum | 100% |
3.4 Az aláírás megszerzésének feltétele, az aláírás érvényessége
Presence on the lectures
3.5 Érdemjegy megállapítása
| Grade | Points (P) |
| excellent (5) | 90=P |
| good (4) | 75<=P<90 |
| satisfactory (3) | 65<=P<75 |
| passed (2) | 50<=P<65 |
| failed (1) | P<50 |
3.6 Javítás és pótlás
There is no retake
3.7 A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka
| Activity | Hours/semester |
| participation on the lectures | 14×2=28 |
| homeworks | 14×0.5=7 |
| preparation for the exam | 55 |
| Sum | 90 |
3.8 A tárgykövetelmények érvényessége
2020. február 5.
Jelen TAD az alábbi félévre érvényes:
Inactive courses