Tantárgyi adatlap

Download PDF

I. Subject Specification

1. Basic Data
1.1 Title
Térinformatika projektfeladat
1.2 Code
BMEEOFTA-JP
1.3 Type
Module without associated contact hours
1.4 Contact hours
Type Hours/week / (days)
Consultation 2
1.5 Evaluation
Midterm grade
1.6 Credits
6
1.7 Coordinator
name Dr. Lovas Tamás
academic rank Associate professor
email lovas.tamas@emk.bme.hu
1.8 Department
Department of Photogrammetry and Geoinformatics
1.9 Website
https://epito.bme.hu/BMEEOFTA-JP
https://edu.epito.bme.hu/course/view.php?id=1345
1.10 Language of instruction
hungarian and english
1.11 Curriculum requirements
-
1.12 Prerequisites
Erős előkövetelmény:
  • Térinformatikai modellezés (BMEEOFTAG41)
  • Geodézia és térinformatika projektfeladat (BMEEODHAG41)
  • Térinformatikai adattárolás (BMEEOFTA-J2)
1.13 Effective date
5 February 2020
2. Objectives and learning outcomes
2.1 Objectives
A tárgy keretében a hallgatók több, egymásra épülő részfeladatból álló komplex projektfeladatot hajtanak végre. A tantárgy célja, hogy az előtanulmányok során megszerezett kompetenciákat a hallgatók önálló munkavégzés keretében mélyebben elsajátítsák, illetve, hogy az egyes tantár-gyak közötti összefüggéseket megtapasztalják, megértsék.
2.2 Learning outcomes
Upon successful completion of this subject, the student:
A. Knowledge
  1. ismeri a térinformatikai rendszerek felépítését, adatnyerési és elemzési lehetőségeit
  2. ismeri a térinformatikai rendszer kialakításának módszerét és lépéseit
  3. érti a térinformatikai adatnyerési módszerek közti különbségeket
  4. ismeri az adatmodellek kiválasztási szempontjait
  5. átlátja az elemzési módszertani lehetőségeket az elvárt eredmények előállításához
B. Skills
  1. alapszinten kezelni tud egy térinformatikai rendszert
  2. képes a feladatnak megfelelő térinformatikai adatnyerési módszer kiválasztására
  3. kiválasztja a feladat elvégzéséhez szükséges adatmodellt
  4. kezeli a térinformatikai rendszer adatbáziskezelőjét
  5. képes a megfelelő minőségű és mennyiségű adat feltöltésére
  6. értelmezni tudja a kapott eredményeket és azok felhasználásával használható támogatást tud adni más szakterületek szakemberei számára
C. Attitudes
  1. törekszik a megfelelő minőségű rendszer kialakítására
  2. a feladat elvégzéséhez szükséges mértékben kér segítséget a gyakorlatvezetőktől
  3. megfelelő módon használja a térinformatikai szakkifejezéseket
D. Autonomy and Responsibility
  1. egyes helyzetekben – csapat részeként – együttműködik hallgatótársaival a feladatok megoldásában,
  2. nyitottan fogadja a megalapozott kritikai észrevételeket,
  3. a műszaki leírásokat, összehasonlító dokumentációkat részben önállóan fogalmazza meg, részben a rendelkezésre álló, hasonló célú dokumentációkból állítja össze a saját feladatának sajátosságait figyelembe véve.
2.3 Methods
A hallgatók önállóan vagy kiscsoportban oldanak meg térinformatikai rendszer kialakítási, adat-feltöltési és elemzési feladatokat, majd megfelelő szintű megjelenítéssel közlik az eredményeket. A projekt során mindig új problémafelvetésre kell tudni reagálni: meg kell találni a megfelelő adatforrásokat, adatmodellt, elemzési módszertant kell kidolgozni, konkrét megvalósítási rendszert kell választani, mintalépéseket elvégezni. A részfeladatok kidolgozásával projektelőrehaladási ütemtervet is követni kell. Az oktatók folyamatos jelzései alapján a felmerülő nehézségeket meg kell oldani, a megfelelő minőségű rendszert ki kell alakítani.
2.4 Course outline
Hét Előadások és gyakorlatok témaköre
1. Feladatok ismertetése, előkészítése, a munka megtervezése
2. Adatforrások felderítése
3. Adatmodell kidolgozása
4. Adatnyerési műveletek végrehajtása
5. Adatnyerési műveletek végrehajtása
6. Adatnyerési műveletek végrehajtása
7. Adatok tisztítása, adatbázis betöltése
8. Adatok tisztítása, adatbázis betöltése
9. Adatok tisztítása, adatbázis betöltése
10. Elemzési módszertan kidolgozása
11. Elemzési műveletek végrehajtása
12. Elemzési műveletek végrehajtása
13. Elemzési műveletek végrehajtása
14. Dokumentáció elkészítése, beszámoló, a feladat beadása

The above programme is tentative and subject to changes due to calendar variations and other reasons specific to the actual semester. Consult the effective detailed course schedule of the course on the subject website.
2.5 Study materials
  1. a) oktatási keretrendszerben található segédletek, útmutatók
  2. b) alkalmazott műszerek és szoftverek kézikönyvei
2.6 Other information
1) Az adatnyerést a hallgatók egyénileg szervezik, intézik.
2) A feldolgozásokhoz szükséges módszerekben, szoftverekben a tantárgy oktatását végző tanszék segítséget nyújt. A feldolgozáshoz saját számítógép is használható.
2.7 Consultation

Konzultációs időpontok: a tanszék honlapján megadottak szerint, vagy a tantárgy oktatóival e-mail-ben egyeztetve
This Subject Datasheet is valid for:
Nem induló tárgyak

II. Subject requirements

Assessment and evaluation of the learning outcomes
3.1 General rules
A 2.2. pontban megfogalmazott tanulási eredmények értékelése 4 projekt mérföldkő alapján történik.
3.2 Assessment methods
Teljesítményértékelés neve (típus)JeleÉrtékelt tanulási eredmények
1. projektfeladat mérföldkő (részteljesítmény ér-tékelés)HF1A.1-A.5; B.1-B.6; C.1-C.3; D.1-D.3
2. projektfeladat mérföldkő (részteljesítmény ér-tékelés)HF2A.1-A.5; B.1-B.6; C.1-C.3; D.1-D.3
3. projektfeladat mérföldkő (részteljesítmény ér-tékelés)HF3A.1-A.5; B.1-B.6; C.1-C.3; D.1-D.3
4. projektfeladat mérföldkő (részteljesítmény ér-tékelés)HF4A.1-A.5; B.1-B.6; C.1-C.3; D.1-D.3

The dates of deadlines of assignments/homework can be found in the detailed course schedule on the subject’s website.
3.3 Evaluation system
JeleRészarány
HF125%
HF225%
HF325%
HF425%
Összesen100%
Minden teljesítményértékelésre 1-5 osztályzatot adunk.
3.4 Requirements and validity of signature
-
3.5 Grading system
Az érdemjegy megszerzésének feltétele, hogy a 3.3. pont szerint a szorgalmi időszakban teljesítendő feladatok mindegyikét legalább elégséges szinten teljesítse a hallgató. A végső érdemjegyet a 3.3. pont szerinti súlyozás alapján állapítjuk meg.
3.6 Retake and repeat
1) A házi feladatok beadásának, valamint a pótlások határidejét a részletes ütemterv tartalmazza.
2) A házi feladatok – szabályzatban meghatározott díj megfizetése mellett – késedelmesen a pótlási időszak utolsó napján 16:00 óráig adható be vagy elektronikus formában 23:59-ig küldhető meg.
3) A beadott és elfogadott házi feladat az 1) pontban megadott határidőig és módon díjmentesen javítható.
3.7 Estimated workload
TevékenységÓra/félév
önálló ütemezés szerinti mérések, feldolgozások, házi feladatok elkészítése173
konzultációk14×0,5=7
Összesen180
3.8 Effective date
5 February 2020
This Subject Datasheet is valid for:
Nem induló tárgyak