Subject Datasheet

PDF letöltése

I. Tantárgyleírás

1. Alapadatok
1.1 Tantárgy neve
Digital surface modeling
1.2 Azonosító (tantárgykód)
BMEEOFTDT83
1.3 Tantárgy jellege
Kontaktórás tanegység
1.4 Óraszámok
Típus Óraszám / (nap)
Előadás (elmélet) 2
1.5 Tanulmányi teljesítményértékelés (minőségi értékelés) típusa
Vizsga
1.6 Kreditszám
3
1.7 Tárgyfelelős
név Dr. Attila Juhász
beosztás Egyetemi docens
email juhasz.attila@emk.bme.hu
1.8 Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék
1.9 A tantárgy weblapja
1.10 Az oktatás nyelve
magyar és angol
1.11 Tantárgy típusa
Ph.D.
1.12 Előkövetelmények
1.13 Tantárgyleírás érvényessége
2021. május 1.

2. Célkitűzések és tanulási eredmények
2.1 Célkitűzések
The course consists the theorethical knowledge of digital terrain / surface modeling and analysis in depth. After completing this course, the students will understand the details of data acquisition procedures and sources used in digital elevation modeling (DEM), the structure of the databases, interpolation and analysis methods. The mathematical background of these methods will also be presented. In practice, the students will be able to collect relevant elevation data, perform spatial analysis functions, create and visualize appropriate digital elevation model in connection with environmental phenomenas of natural and built-in areas. The course reviews the entire process of elevation data acqusition, the DEM's structures, interpolation, analysis and visualization.
2.2 Tanulási eredmények
A tantárgy sikeres teljesítése utána a hallgató
A. Tudás
  1. The elevation data acquisition methods (operational principles, groups, characteristics)
  2. Elevation data preprocession, filtering
  3. Knowledge of DEM structures
  4. Interpolation methods
  5. Technological background of DEM analysis and visualization
B. Képesség
  1. Ability of creating a strucured DEM
  2. Preprocessing and filtering the raw data
  3. Selection of relevant interpolation method
  4. Creation of static and dynamic data visulization
C. Attitűd
  1. Openmind to the usage of GIS tools and solutions
  2. Systematic thinking
D. Önállóság és felelősség
  1. Independent work
  2. Ability in organizing and managing
2.3 Oktatási módszertan
Lectures, oral and written communication, usage of IT tools and technologies, Discussions, analysis and calculations during the courses.
2.4 Részletes tárgyprogram
HétElőadások és gyakorlatok témaköre
1.Basics of the digital elevation modeling.
2.DEM structures
3.Elevation data acqusition sources I.
4.Elevation data acqusition sources II.
5.Interpolation methods I.
6.Interpolation methods II.
7.Interpolation methods III.
8.Data quality
9.Mathematical background of 3D analysis
10.Static and dynamic visualization
11.DEM exercise (consultation)
12.DEM exercise (consultation)
13.DEM exercise (consultation)
14.DEM exercise (consultation)

A félév közbeni munkaszüneti napok miatt a program csak tájékoztató jellegű, a pontos időpontokat a tárgy honlapján elérhető "Részletes féléves ütemterv" tartalmazza.
2.5 Tanulástámogató anyagok
  • Documents on the homepage of the subject.
  • Web documents.
2.6 Egyéb tudnivalók
2.7 Konzultációs lehetőségek

The consultation times are listed on the department's homepage.

In e-mail: juhasz.attila@emk.bme.hu

Jelen TAD az alábbi félévre érvényes:
2023/2024 semester II

II. Tárgykövetelmények

3. A tanulmányi teljesítmény ellenőrzése és értékelése
3.1 Általános szabályok
The evaluation of the students knowledge (listed in 2.2) is based on a complex practical task and an oral exam.
3.2 Teljesítményértékelési módszerek
Teljesítményértékelés neve (típus)JeleÉrtékelt tanulási eredmények
Complex taskTA.1-A.5; B.1-B.4; C.1-C.2; D.1-D.2
Oral examEA.1-A.5

A szorgalmi időszakban tartott értékelések pontos idejét, a házi feladatok ki- és beadási határidejét a "Részletes féléves ütemterv" tartalmazza, mely elérhető a tárgy honlapján.
3.3 Teljesítményértékelések részaránya a minősítésben
JeleRészarány
T50%
E50%
Összesen100%
3.4 Az aláírás megszerzésének feltétele, az aláírás érvényessége
The criteria of getting signature is to acquire the 50% of the potential points during the semester.
3.5 Érdemjegy megállapítása
ÉrdemjegyPontszám (P)
jeles (5)80<=P
jó (4)70<=P<80%
közepes (3)60<=P<70%
elégséges (2)50<=P<60%
elégtelen (1)P<50%
3.6 Javítás és pótlás
The complex task can be replaced till the last day of the repeat week. In written form unti 16:00 or in e-form until 23:59.
3.7 A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka
TevékenységÓra/félév
Attendance on the contact lectures28×1=28
Praparation to the task10
Creating the task30
Preparation to the exam10
Sum78
3.8 A tárgykövetelmények érvényessége
2021. május 1.
Jelen TAD az alábbi félévre érvényes:
2023/2024 semester II