Tantárgyi adatlap
Download PDFI. Subject Specification
1. Basic Data
1.1 Title
Digitális Föld
1.2 Code
BMEEOFTMF51
1.3 Type
Module with associated contact hours
1.4 Contact hours
| Type | Hours/week / (days) |
| Lecture | 2 |
| Seminar | 1 |
1.5 Evaluation
Exam
1.6 Credits
5
1.7 Coordinator
| name | Dr. Kugler Zsófia |
| academic rank | Associate professor |
| kugler.zsofia@emk.bme.hu |
1.8 Department
Department of Photogrammetry and Geoinformatics
1.9 Website
1.10 Language of instruction
hungarian and english
1.11 Curriculum requirements
Compulsory in the Land Surveying and Geoinformatics (MSc) programme
1.12 Prerequisites
1.13 Effective date
1 September 2021
2. Objectives and learning outcomes
2.1 Objectives
A tárgy fő célja, hogy a hallgatók elmélyült ismereteket szerezzenek az épített, természeti és társadalmi környezet jelenségeit leíró térinformatikai rendszerek, földmegfigyelés alapelveiről, felépítéséről, fejlesztési lehetőségeiről, modellezési, elemzési, megjelenítési módszeriről. Az alapképzésen megszerzett ismeretekre építve megismerhetik a térinformatikai és távérzékelési technológiák tudományos-, technológiai trendjeit, fejlesztési irányait, modern eszközeit. Elsajátítják a különböző adatfeldolgozási és megjelenítési eljárásokat egy konkrét probléma gyakorlati megoldásán keresztül. A tárgy alapvető célja, hogy a hallgatók megismerjék Földünk-, az épített és természeti környezet jelenségeinek modellezési módszertanát, a jelenségek térbeli, időbeli, szemantikai jellemzőinek leképezési elveit.
Az egyes tudományos és technológiai területek bemutatására fókuszáló elméleti előadások és gyakorlati alkalmazások megismerésével a hallgatók átfogó ismereteket szereznek a műszaki gyakorlatban felvetődő térrel kapcsolatos problémák jellemzőiről, téri reprezentációjáról, kezelési, modellezési, megjelenítési módszereiről, megbízhatóságáról.
A gyakorlati kurzusokon a hallgatók elsajátítják a műszaki gyakorlatban alkalmazott térinformatikai és távérzékelési rendszerekkel történő problémamegoldás folyamatát.
Az egyes tudományos és technológiai területek bemutatására fókuszáló elméleti előadások és gyakorlati alkalmazások megismerésével a hallgatók átfogó ismereteket szereznek a műszaki gyakorlatban felvetődő térrel kapcsolatos problémák jellemzőiről, téri reprezentációjáról, kezelési, modellezési, megjelenítési módszereiről, megbízhatóságáról.
A gyakorlati kurzusokon a hallgatók elsajátítják a műszaki gyakorlatban alkalmazott térinformatikai és távérzékelési rendszerekkel történő problémamegoldás folyamatát.
2.2 Learning outcomes
Upon successful completion of this subject, the student:
A. Knowledge
- Ismeri az épített, természeti és társadalmi környezet digitális reprezentációjának alapelveit, fogalomrendszerét.
- Áttekintéssel rendelkezik a térinformatikai és távérzékelési technológiák alapvető eljárásairól, folyamatairól.
- Tisztában van a térinformatikai és távérzékelési technológiák műszaki paramétereivel, komponenseivel.
- Ismeri a térinformatikai és távérzékelési alkalmazások tipikus folyamatait, alapvető információs termékeit.
- Tisztában van a tanult térinformatikai és távérzékelési rendszerek használati módjával.
B. Skills
- Képes a Föld valós jelenségeinek térinformatikai és távérzékelési leképezésére.
- Alkalmazza a megismert térinformatikai és távérzékelési adatgyűjtő módszereket, adatforrásokat.
- Kiválasztja és megtervezi az adott feladathoz illeszkedően az optimális feldolgozási folyamatot.
- Képes a standardizált térinformatikai és távérzékelési feldolgozási műveletek elvégzésére.
- Lényegre törően, szakszavak helyes használatával ismerteti szóban és írásban a tantárgy főbb témaköreit.
C. Attitudes
- Együttműködik az ismeretek bővítése során az oktatóval és hallgató társaival.
- Törekszik a pontos és hibamentes információs végtermékek készítésére.
- Az órákra időben érkezik, hogy az órákra kiadott gyakorlófeladatokra előkészülhessen.
- A gyakorlatok során az órai feladat elvégzéséhez szükséges mértékben kér segítséget a gyakorlatvezetőtől.
D. Autonomy and Responsibility
- Önállóan végzi el az órai és házi feladat munkaként kijelölt feladatokat.
- Munkáját érő oktatói és hallgatói kritikák esetén a megalapozott kritikai észrevételeket elfogadja, beépíti további feladatvégzésébe.
- Egyes helyzetekben – pl. gyakorlati órákon- együttműködik hallgatótársaival a feladatok megoldásában.
2.3 Methods
Előadások és számítógépes laboratóriumi gyakorlatok. Teljesítményértékelés írásbeli vizsgán és házi feladatokon keresztül.
2.4 Course outline
| Hét | Előadások és gyakorlatok témaköre |
| 1. | Bevezetés, a térinformatikai és távérzékelési módszerek áttekintése, térbeli problémamegoldás a műszaki gyakorlatban |
| 2. | Térreprezentáció, a valóság leképezése, mintavételezés, térontológiák. Térinformatika adatmodellek, absztrakciós szintek |
| 3. | A térbeli döntések bizonytalansága, helyzeti és attribútum határozatlanság, fuzzy modellek |
| 4. | Távérzékelési adatok feldolgozása fejlesztői környezetben, adatbeolvasás |
| 5. | Távérzékelési adatok feldolgozása fejlesztői környezetben, adatmegjelenítés |
| 6. | Távérzékelési adatok feldolgozása fejlesztői környezetben, multispektrális adatfeldolgozás |
| 7. | Távérzékelési adatok feldolgozása fejlesztői környezetben, képosztályozás |
| 8. | Konzultáció |
| 9. | HF 1 beszámoló |
| 10. | Téradatok megjelenítése, WEB térképezés. Lokális, nemzeti és globális téradat infrastruktúrák |
| 11. | ESRI Story Maps |
| 12. | Konzultáció (téma, adatforrások, megoldás tervezet) |
| 13. | HF 2 beszámoló |
| 14. | Részösszefoglalás, féléves munka értékelése, beszámolók |
The above programme is tentative and subject to changes due to calendar variations and other reasons specific to the actual semester. Consult the effective detailed course schedule of the course on the subject website.
2.5 Study materials
a) Tankönyvek:
- Detrekői Ákos, Szabó, György (2013): Térinformatika: Elmélet és alkalmazások Typotex Kiadó, Budapest, pp 292.
- Detrekői Ákos, Szabó, György (2002): Térinformatika, Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest, pp 380.
- Longley P A, Goodchild M F, Maguire D J, Rhind D W (2011): Geographic Information
- www.epito.bme.hu/BMEFTMG51
2.6 Other information
- Az előadások és gyakorlatok 70%-án való részvétel kötelező.
- A hallgató előzetes egyeztetés után a gyakorlatokon saját számítógépet használhatnak.
2.7 Consultation
A tanszék honlapján megadottak szerint, vagy
előzetesen, e-mail-ben egyeztetve; e-mail: kugler.zsofia@emk.bme.hu, juhasz.attila@emk.bme.hu
This Subject Datasheet is valid for:
2023/2024 II. félév
II. Subject requirements
Assessment and evaluation of the learning outcomes
3.1 General rules
A 2.2. pontban megfogalmazott tanulási eredmények értékelése két házi feladat és írásbeli vizsga, valamint a gyakorlatokon tanúsított aktív részvétel alapján történik.
3.2 Assessment methods
| Teljesítményértékelés neve (típus) | Jele | Értékelt tanulási eredmények |
| 1. házi feladat (folyamatos részteljesítmény-értékelés) | HF1 | A.1-A.5; B.1-B.5; C.1-C.4; D.1-D.3 |
| 2. házi feladat (folyamatos részteljesítmény-értékelés | HF2 | A.1-A.5; B.1-B.5; C.1-C.4; D.1-D.3 |
| aktív részvétel (folyamatos részteljesítmény-értékelés) | A | A.5; B.1-B.5; C.1-C.4; D.1-D.3 |
| Írásbeli vizsga (összegző teljesítményértékelés) | V | A.1-A.5; B.1-B.5 |
The dates of deadlines of assignments/homework can be found in the detailed course schedule on the subject’s website.
3.3 Evaluation system
| Jele | Részarány |
| HF1 | 15% |
| HF2 | 15% |
| A | 10% |
| V | 60% |
| Összesen | 100% |
3.4 Requirements and validity of signature
Az aláírás megszerzésének feltétele a szorgalmi időszakban elkérhető pontokból minimum 20% elérése. A tantárgyból korábban megszerzett, a vizsgaérdemjegy megállapításánál figyelembe vehető félévközi eredmények 4 félévig visszamenőleg fogadhatók el.
3.5 Grading system
| Érdemjegy | Pontszám (P) |
| jeles (5) | 80<=P |
| jó (4) | 70<=P<80% |
| közepes (3) | 60<=P<70% |
| elégséges (2) | 50<=P<60% |
| elégtelen (1) | P<50% |
3.6 Retake and repeat
1) A házi feladat – szabályzatban meghatározott díj megfizetése mellett – késedelmesen a pótlási időszak utolsó napján 16:00 óráig adható be vagy elektronikus formában 23:59-ig küldhető meg.
2) Az aktív részvétel – jellegéből adódóan – nem pótolható, nem javítható, továbbá más módon nem kiválható vagy helyettesíthető.
2) Az aktív részvétel – jellegéből adódóan – nem pótolható, nem javítható, továbbá más módon nem kiválható vagy helyettesíthető.
3.7 Estimated workload
| Tevékenység | Óra/félév |
| részvétel a kontakt tanórákon | 14×3=42 |
| félévközi készülés a gyakorlatokra | 14×2=28 |
| házi feladatok elkészítése | 30 |
| kijelölt írásos tananyag önálló elsajátítása | 10 |
| vizsgafelkészülés | 40 |
| Összesen | 150 |
3.8 Effective date
1 September 2021
This Subject Datasheet is valid for:
2023/2024 II. félév