Tantárgyi adatlap

Download PDF

I. Subject Specification

1. Basic Data
1.1 Title
Monitoring és térinformatika
1.2 Code
BMEEOFTAKM1
1.3 Type
Module with associated contact hours
1.4 Contact hours
Type Hours/week / (days)
Lecture 1
Lab 1
1.5 Evaluation
Midterm grade
1.6 Credits
2
1.7 Coordinator
name Dr. Kugler Zsófia
academic rank Associate professor
email kugler.zsofia@emk.bme.hu
1.8 Department
Department of Photogrammetry and Geoinformatics
1.9 Website
https://epito.bme.hu/BMEEOFTAKM1
https://edu.epito.bme.hu/course/view.php?id=530
1.10 Language of instruction
hungarian
1.11 Curriculum requirements
-
1.12 Prerequisites
1.13 Effective date
5 February 2023
2. Objectives and learning outcomes
2.1 Objectives
A tantárgy keretében elsajátításra kerülnek mind a térinformatika elméleti ismeretei, mind a környezeti természet és az épített jelenségek modellezéséhez és elemzéséhez szükséges készségek. A kurzus befejezése után a hallgatók megértik az alapvető térinformatikai elemzési projektek felépítését és képesek azok megtervezésére és végrehajtására. A gyakorlatban a hallgatók képesek lesznek összegyűjteni és elemezni a térbeli adatokat helyzeti információk alapján, ezeken az adatokat strukturálni, tárolni, az alapvető térbeli elemzési funkciókat elvégezni, és hatékony modelleket készíteni a beépített és a természetes környezeti jelenségek modellezésére.
A tantárgy keretében áttekintésre kerül a térinformációs rendszerek létrehozásának teljes folyamata, adatgyűjtés, adatbázis kezelés, elemzés, megjelenítés. A tárgy alapvetően előadásokat tartalmaz, amelyek bemutatják a térinformatika elméletét. Néhány előadáson az előadók prezentálják a GIS szoftverkörnyezet jellemző munkafolyamatait. Az előadások az alapfogalmakat, téradatokkal, eszközökkel kapcsolatos alapvető ismereteit s tárgyalják. Ismertetésre kerülnek a környezetvizsgálati feladatok elvégzéséhez szükséges térinformatikai adat készletek és térinformatikai szoftver eszközök.
2.2 Learning outcomes
Upon successful completion of this subject, the student:
A. Knowledge
  1. a térinformatika alapfogalmait,
  2. a helyalapú környezeti elemzés fő alapelveit,
  3. ismeri a helyhez kötött környezeti jelenségek folyamatait és azok leírásának módját,
  4. ismeri az épített és a természetes környezet digitális ábrázolásának alapvető lépéseit,
  5. ismeri az alapvető téradat-rögzítési, térbeli elemzési és megjelenítési technikákat
B. Skills
  1. létrehozni városi és vidéki környezetünk strukturális modelljét,
  2. megalkotni a természet, infrastruktúra, társadalom és a kultúra összetett kölcsönhatásának elemzésére szolgáló indexeket, térbeli mutatókat
C. Attitudes
  1. nyitott a térinformatikai eszközök használatára,
  2. erőfeszítéseket tesz a releváns döntéstámogatási elemzések elvégzésére
D. Autonomy and Responsibility
  1. önállóan képes modellezni a térbeli jelenségeket és realizálni kapcsolataikat,
  2. önállóan képes alapvető térbeli elemzésre,
  3. önállóan képes heterogén térbeli adatbázisok felhasználására,
  4. szisztematikus gondolkodásmódot alkalmaz térbeli környezeti jelenségek vizsgálata során
2.3 Methods
Előadások, kommunikáció írásban és szóban, IT eszközök és technikák használata. Órai diszkusszió és számítások, elemzések.
2.4 Course outline

Hét Előadások és gyakorlatok témaköre
1. Bevezetés, Térinformatikai technológiák áttekintése
2. Térbeli adatmodellezés
3. Térinformatikai adatgyűjtés I. (definíciók, csoportok, áttekintés)
4. Térinformatikai adatgyűjtés II. (távérzékelés)
5. Térinformatikai adatgyűjtés II. (távérzékelés)
6. Térinformatikai adatgyűjtés III. (GeoWEB, World, EU, HU adatforrások)
7. Térinformatikai elemzések (raszter)
8. Térinformatikai elemzések (vektor)
9. Térinformatikai elemzések (vektor)
10. Vetületi rendszerek, adatminőség
11. Térinformatikai esettanulmányok I. (topográfia, 3D, kartográfia)
12. Térinformatikai esettanulmányok II. (környezet monitoring)
13. Térinformatikai esettanulmányok III. (hidrológia)
14. Zárthelyi dolgozat




The above programme is tentative and subject to changes due to calendar variations and other reasons specific to the actual semester. Consult the effective detailed course schedule of the course on the subject website.
2.5 Study materials
A tárgy tankönyve:
  1. Detrekői Ákos– Szabó György (2013): Térinformatika: Elmélet és alkalmazások,
2.6 Other information
2.7 Consultation
This Subject Datasheet is valid for:
2023/2024 II. félév

II. Subject requirements

Assessment and evaluation of the learning outcomes
3.1 General rules
A hallgatók a félév során egy zárthelyi dolgozat formájában adnak képet a tudásukról.
3.2 Assessment methods


Teljesítményértékelés neve (típus) Értékelt tanulási eredmények
Z - Zárthelyi dolgozat A.1-A.5; B.1-B.2; C.1-C.2; D.1-D.4

The dates of deadlines of assignments/homework can be found in the detailed course schedule on the subject’s website.
3.3 Evaluation system
JeleRészarány
Z100%
3.4 Requirements and validity of signature
A tantárgyból nem szerezhető aláírás
3.5 Grading system
Érdemjegy - [ECTS minősítés] %
jeles (5) - Excellent [A] 90% - 100%
jeles (5) - Very Good [B] 80% - 89%
jó (4) - Good [C] 70% - 79%
közepes (3) - Satisfactory [D] 60% - 69%
elégséges (2) - Pass [E] 50% - 59%
elégtelen (1) - Fail [F] 0% - 49%
3.6 Retake and repeat
A javítás és pótlás rendjét mindig a hatályos TVSZ szabályozza.
(1) A zárthelyi dolgozat a szorgalmi időszakban egyszer díjmentesen pótolható.
(2) Amennyiben az (1) pont szerinti pótlással sem tud a hallgató elégtelentől különböző érdemjegyet szerezni, úgy – szabályzatban meghatározott díj megfizetése mellett – második alkalommal ismételten kísérletet tehet az eredményes teljesítésre.
3.7 Estimated workload
Tevékenység Óra/félév
részvétel a kontakt tanórákon 14×3=42
ZH felkészülés48
Összesen 90
3.8 Effective date
5 February 2023
This Subject Datasheet is valid for:
2023/2024 II. félév