Subject Datasheet

PDF letöltése

I. Tantárgyleírás

1. Alapadatok
1.1 Tantárgy neve
Civil Engineering Automation, Modelling
1.2 Azonosító (tantárgykód)
BMEEOHSMB51
1.3 Tantárgy jellege
Kontaktórás tanegység
1.4 Óraszámok
Típus Óraszám / (nap)
Előadás (elmélet) 1
Gyakorlat 2
1.5 Tanulmányi teljesítményértékelés (minőségi értékelés) típusa
Vizsga
1.6 Kreditszám
5
1.7 Tárgyfelelős
név Dr. Attila László Joó
beosztás Egyetemi docens
email joo.attila@emk.bme.hu
1.8 Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Hidak és Szerkezetek Tanszék
1.9 A tantárgy weblapja
1.10 Az oktatás nyelve
angol
1.11 Tantárgy típusa
Kötelező az Építményinformatikai mérnök (MSc) szakon
1.12 Előkövetelmények
1.13 Tantárgyleírás érvényessége
2023. február 27.

2. Célkitűzések és tanulási eredmények
2.1 Célkitűzések

The course's primary aim is to present and apply the application possibilities of the algorithmizing

and programming competencies learned in the first semester in digitization tasks in the construction

industry. During lectures, students will learn about domestic and international design, production, and

construction-related structural application examples that increase the efficiency of various construction

companies and projects, which are updated every six months. In the exercises, the students solve small

algorithmizing and programming tasks corresponding to their BSc level.

2.2 Tanulási eredmények
A tantárgy sikeres teljesítése utána a hallgató
A. Tudás
  1. has fundamental knowledge in the areas of algorithmic procedures and programming languages
  2. knows the connection possibilities between various programming languages and software systems
B. Képesség
  1. recognizes algorithmic possibilities and can develop efficiency-enhancing procedures
  2. able to generalize and extend processes for broader use
  3. professionally communicates using programming technical terms
  4. selects the best software for particular automation procedures
C. Attitűd
  1. committed to efficiency gains
D. Önállóság és felelősség
  1. independently looking for development opportunities
2.3 Oktatási módszertan

Presentation of domestic and international examples of automation and efficiency improvement through

corporate relations, partly with invited lecturers. Presentation of practical digitization examples and joint

implementation in a computer laboratory. Independent task solution, homework.

2.4 Részletes tárgyprogram
Week Topics of lectures and/or exercise classes
1. Course introduction. Tekla introduction. Tekla automation example.
2. Compulsory consultation.
3. Axis FEM software introduction. Axis FEM software python automation example.
4. Compulsory consultation.
5. Revit introduction.Revit automation example.
6. Compulsory consultation.
7. Parametric design introduction.Parametric design automation example.
8. Compulsory consultation.
9. Project work.
10. Preparation for documentation, presentations, and soft skills.
11. Group presentations of Tekla automation HW. Group presentations of Axis FEM software automation HW.
12. Consultation and extended submission.
13. Group presentations of Revit automation HW.Group presentations of parametric design automation HW.
14. Consultation and extended submission.

A félév közbeni munkaszüneti napok miatt a program csak tájékoztató jellegű, a pontos időpontokat a tárgy honlapján elérhető "Részletes féléves ütemterv" tartalmazza.
2.5 Tanulástámogató anyagok

Mandatory literature:

1. Miroslaw J. Skibniewski (Editor-in-Chief): Automation in Construction, An International Research

Journal, Elsevier (www.eisz.hu)

Recommended literature:

2. Daniotti, Bruno (editor), Gianinetto, Marco (editor), Della Torre, Stefano (editor): Digital

Transformation of the Design, Construction and Management Processes of the Built Environment,

Springer Open, (2020), ISBN: 978-3-030-33570-0

2.6 Egyéb tudnivalók
2.7 Konzultációs lehetőségek

Consultation dates can be found in the schedule of the course.

Jelen TAD az alábbi félévre érvényes:
2023/2024 semester II

II. Tárgykövetelmények

3. A tanulmányi teljesítmény ellenőrzése és értékelése
3.1 Általános szabályok

The assessment of the learning outcomes is specified in clause 2. above, and the continuous evaluation of student performance occurs via homework assignments, class questions, consultations, and oral exam.

3.2 Teljesítményértékelési módszerek
Evaluation formAbbreviationAssessed learning outcomes
1. homeworkHW 1A.1-2; B.1-4; C.1; D.1
2. homeworkHW 2A.1-2; B.1-4; C.1; D.1
3. homeworkHW 3A.1-2; B.1-4; C.1; D.1
4. homeworkHW 4A.1-2; B.1-4; C.1; D.1
ExamE

A szorgalmi időszakban tartott értékelések pontos idejét, a házi feladatok ki- és beadási határidejét a "Részletes féléves ütemterv" tartalmazza, mely elérhető a tárgy honlapján.
3.3 Teljesítményértékelések részaránya a minősítésben
AbbreviationScore
HW 125
HW 225
HW 325
HW 425
Sum100%
3.4 Az aláírás megszerzésének feltétele, az aláírás érvényessége

Minimum 70% presence on lectures and consultations, successfully finish the HW's and oral exam.

3.5 Érdemjegy megállapítása
GradePoints (P)
excellent (5)90%<=P
good (4)75%<=P<90%
satisfactory (3)65%<=P<75%
passed (2)40%<=P<65%
failed (1)P<40%
3.6 Javítás és pótlás
The home works can be re-assigned one week after the original deadline by paying the related fees. The deadlines for the home works can be found on the homepage of the subject.
3.7 A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka
ActivityHours/semester
contact hours14x2=28
self-learning4x10=40
homework4x15=60
preparation for presentations22
Sum150
3.8 A tárgykövetelmények érvényessége
2023. február 27.
Jelen TAD az alábbi félévre érvényes:
2023/2024 semester II