Subject Datasheet
PDF letöltéseI. Tantárgyleírás
1. Alapadatok
1.1 Tantárgy neve
Database systems
1.2 Azonosító (tantárgykód)
BMEEOFTMI51
1.3 Tantárgy jellege
Kontaktórás tanegység
1.4 Óraszámok
| Típus | Óraszám / (nap) |
| Laboratóriumi gyakorlat | 2 |
1.5 Tanulmányi teljesítményértékelés (minőségi értékelés) típusa
Félévközi érdemjegy
1.6 Kreditszám
3
1.7 Tárgyfelelős
| név | Dr. Zoltán KOPPÁNYI |
| beosztás | Egyetemi docens |
| koppanyi.zoltan@emk.bme.hu |
1.8 Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék
1.9 A tantárgy weblapja
1.10 Az oktatás nyelve
magyar és angol
1.11 Tantárgy típusa
Kötelező az Infrastruktúra-építőmérnök (MSc) szakon
1.12 Előkövetelmények
1.13 Tantárgyleírás érvényessége
2022. február 2.
2. Célkitűzések és tanulási eredmények
2.1 Célkitűzések
The course aims to give the student an insight into the possibilities of analyzing large amounts of data. The efficient way of storing data and the basics of data organization will be presented during the semester. A further aim of the course is to get to know all the levels of developing a database system and develop project approach and teamwork skills.
2.2 Tanulási eredmények
A tantárgy sikeres teljesítése utána a hallgató
A. Tudás
- familiar with relational databases,
- knows the steps of normalization and how to store data without redundancy,
- is familiar with the possibilities of modern databases,
- knows the SQL database management language.
B. Képesség
- is able to create the specification of an engineering task that can be solved with databases,
- design a redundancy-free relational database based on a suitable specification,
- is able to implement a relational database in a database management system,
- is able to formulate analyzes using SQL language,
- able to automatically process and convert data sources and then load them into a database,
- capable of teamwork and communication.
C. Attitűd
- cooperates with the teacher and fellow students in expanding the knowledge,
- expands his knowledge with continuous acquisition of knowledge,
- open to the use of information technology tools,
- seeks to solve an engineering problem with the help of co-actors.
D. Önállóság és felelősség
- able to keep in touch with colleagues on their own
- openly answers her colleagues ’questions and seeks professionally correct answers to them.
2.3 Oktatási módszertan
Lectures, exercises, written and oral communication, use of IT tools and techniques, independent and group work, work organization techniques.
2.4 Részletes tárgyprogram
| Week | Topics of lectures and/or exercise classes |
| 1. | Introduction to the world of database analysis |
| 2. | History of databases, basic concepts, data models |
| 3. | Database design, redundancy, anomalies, and normalization |
| 4. | Case studies, legal and privacy concerns |
| 5. | Data types, graphical database analysis |
| 6. | Database design in practice, data conversion, and loading |
| 7. | Design patterns |
| 8. | SQL |
| 9. | SQL |
| 10. | SQL practice |
| 11. | Test |
| 12. | Reports and Forms |
| 13. | State of the art |
| 14. | Overview |
A félév közbeni munkaszüneti napok miatt a program csak tájékoztató jellegű, a pontos időpontokat a tárgy honlapján elérhető "Részletes féléves ütemterv" tartalmazza.
2.5 Tanulástámogató anyagok
a) Books:
- Jeffrey D. Ullman - Jennifer Widom: Database systems - The Complete Book, 2008.
- Presentation slides
2.6 Egyéb tudnivalók
Teamwork: Students receive others’ assignments, add their work, and forward it to another student. Therefore, it is essential to understand the curriculum and follow the job description. If a question raises, students can contact all project members and solve raised issues together.
2.7 Konzultációs lehetőségek
Consultation dates: as specified on the website of the department, or by prior arrangement, by e-mail; e-mail: molnar.bence@epito.bme.hu
Jelen TAD az alábbi félévre érvényes:
2023/2024 semester II
II. Tárgykövetelmények
3. A tanulmányi teljesítmény ellenőrzése és értékelése
3.1 Általános szabályok
Learning outcomes formulated in point 2.2 are assessed on one test, three homework assignments, and active participation in the exercises (partial performance assessment).
3.2 Teljesítményértékelési módszerek
| Evaluation form | Abbreviation | Assessed learning outcomes |
| 1st Test | T1 | A.1-A.4; B.4; C.3 |
| 1st Homework | HW1 | B.1 |
| 2nd homework | HW2 | A.1-A.2; B.2, B.4-B.6; C.1-C.4; D.1-D.2 |
| 3rd homework | HW3 | A.1, A.4; B.3-B.6; C.1-C.4; D.1-D.2 |
A szorgalmi időszakban tartott értékelések pontos idejét, a házi feladatok ki- és beadási határidejét a "Részletes féléves ütemterv" tartalmazza, mely elérhető a tárgy honlapján.
3.3 Teljesítményértékelések részaránya a minősítésben
| Abbreviation | Score |
| T1 | 50% |
| HW1-HW2-HW3 | 50% |
| Sum | 100% |
3.4 Az aláírás megszerzésének feltétele, az aláírás érvényessége
No signature can be obtained on the subject
3.5 Érdemjegy megállapítása
The grade of those who meet the conditions for attendance is determined according to the following criteria: At least 50% of the test must be completed. The final grade is calculated on the basis of the average of the test and the homework.
3.6 Javítás és pótlás
The first and second homework submitted and accepted can be corrected during the semester free of charge until the submission of the third assignment.
3.7 A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka
| Activity | Hours/semester |
| participation in contact classes | 14×2=28 |
| preparation for the practices | 14×0.5=7 |
| preparing for performance evaluations | 5 |
| homework | 45 |
| independent acquisition of designated written curriculum | 5 |
| Sum | 90 |
3.8 A tárgykövetelmények érvényessége
2022. február 2.
Jelen TAD az alábbi félévre érvényes:
2023/2024 semester II