Subject Datasheet
PDF letöltéseI. Tantárgyleírás
1. Alapadatok
1.1 Tantárgy neve
Civil Engineering Informatics
1.2 Azonosító (tantárgykód)
BMEEOFTAT42
1.3 Tantárgy jellege
Kontaktórás tanegység
1.4 Óraszámok
| Típus | Óraszám / (nap) |
| Előadás (elmélet) | 2 |
| Laboratóriumi gyakorlat | 2 |
1.5 Tanulmányi teljesítményértékelés (minőségi értékelés) típusa
Félévközi érdemjegy
1.6 Kreditszám
5
1.7 Tárgyfelelős
| név | Dr. Árpád BARSI |
| beosztás | Egyetemi tanár |
| barsi.arpad@emk.bme.hu |
1.8 Tantárgyat gondozó oktatási szervezeti egység
Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék
1.9 A tantárgy weblapja
1.10 Az oktatás nyelve
magyar és angol
1.11 Tantárgy típusa
Kötelező az építőmérnöki (BSc) szakon
1.12 Előkövetelmények
Strong prerequisites:
- Civil Engineering CAD (BMEEOFTAT41)
1.13 Tantárgyleírás érvényessége
2024. január 24.
2. Célkitűzések és tanulási eredmények
2.1 Célkitűzések
The aim of the course is to introduce the IT tools that help the work of civil engineers. The aim is to identify the IT problems that arise during the civil engineering practice, to manage their formulation and solution in an engineering environment suitable for modern integrated calculations.
2.2 Tanulási eredmények
A tantárgy sikeres teljesítése utána a hallgató
A. Tudás
- knows the mathematical methods of processing measurement data,
- knows the basic tools and methods of algorithmization,
- knows the tasks of IT system design,
- is familiar with the elementary toolbox of engineering presentation graphics.
B. Képesség
- is able to automate the solution of basic engineering tasks using algorithms,
- able to process simple measurement data using algorithms,
- is able to properly document the calculation process of the task solution,
- able to predict future events based on time series,
- able to automate the solution of equations and systems of equations.
C. Attitűd
- strives for a error-free solution.
D. Önállóság és felelősség
- accepts substantiated critical remarks,
- uses a systematic approach to solving tasks,
- checks and validates his work in all cases.
2.3 Oktatási módszertan
Lectures, computer exercises, software usage skills, algorithmization techniques.
2.4 Részletes tárgyprogram
| Week | Topics of lectures and/or exercise classes |
| 1. | Measurement processing with IT tools, getting acquainted with the program environment |
| 2. | Basics of algorithmization, preparation of calculation documentation |
| 3. | Data processing, time series management, simple model fitting |
| 4. | Control structures, user interaction |
| 5. | Control structures with examples |
| 6. | Control structures with examples |
| 7. | Engineering problem solving with algorithms, partial summary |
| 8. | Description of data types |
| 9. | Solving functions and informatics, equations and systems of equations |
| 10. | Function analysis, optimization, regression |
| 11. | Multivariate optimization, definition of functions |
| 12. | Computer graphics, definition of functions |
| 13. | Geometric transformations, modularization, recursion |
| 14. | Partial summary |
A félév közbeni munkaszüneti napok miatt a program csak tájékoztató jellegű, a pontos időpontokat a tárgy honlapján elérhető "Részletes féléves ütemterv" tartalmazza.
2.5 Tanulástámogató anyagok
Downloadable materials:
- Electronic lecture notes
- Examples of each topic in the educational framework
Study room:
The department provides a "study room" option outside of class time to increase student success, which is a collaborative approach to solving problems in the lab under faculty guidance.
2.6 Egyéb tudnivalók
You can use your own laptop during the practice courses with the permission of the instructor.
2.7 Konzultációs lehetőségek
Consultation dates: as specified on the department's website or in advance by e-mail
Jelen TAD az alábbi félévre érvényes:
Inactive courses
II. Tárgykövetelmények
3. A tanulmányi teljesítmény ellenőrzése és értékelése
3.1 Általános szabályok
The assessment of the learning outcomes formulated in point 2.2 is based on two theoretical tests, three practical test and a midterm test.
3.2 Teljesítményértékelési módszerek
| Evaluation form | Abbreviation | Assessed learning outcomes |
| First theoretical test | TT1 | A.1-A.3; B.2; C.1; D.1 |
| Second theoretical test | TT2 | A.3-A.4; B.1; C.1; D.1-D.3 |
| Practical test 1 | PT1 | A.1-A.2; B.1-B.5; C.1; D.1-D.3 |
| Practical test 2 | PT2 | A.1-A.2; B.1-B.5; C.1; D.1-D.3 |
| Practical test 3 | PT3 | A.1-A.2; B.1-B.5; C.1; D.1-D.3 |
| Midterm test | MT | A.1-A.2; B.1-B.3; C.1; D.1, D.3 |
A szorgalmi időszakban tartott értékelések pontos idejét, a házi feladatok ki- és beadási határidejét a "Részletes féléves ütemterv" tartalmazza, mely elérhető a tárgy honlapján.
3.3 Teljesítményértékelések részaránya a minősítésben
| Abbreviation | Score |
| TT1 - TT2 | 50% |
| PT1-PT2-PT3 | 20% |
| MT | 30% |
| Sum | 100% |
3.4 Az aláírás megszerzésének feltétele, az aláírás érvényessége
No signature can be obtained on the subject.
3.5 Érdemjegy megállapítása
| Grade | Points (P) |
| excellent (5) | 85<=P |
| good (4) | 75<=P<85 |
| satisfactory (3) | 65<=P<75 |
| passed (2) | 50<=P<65 |
| failed (1) | P<50 |
The semester is unsuccessful if the total score does not reach 50.00 points.
3.6 Javítás és pótlás
The retakes of theoretical and practical tests takes place during the replacement week.
3.7 A tantárgy elvégzéséhez szükséges tanulmányi munka
| Activity | Hours/semester |
| participation in contact classes | 14×4=56 |
| semester preparation for practice courses | 14×2=28 |
| preparation for tests | 12+12+12+30=66 |
| Sum | 150 |
3.8 A tárgykövetelmények érvényessége
2024. január 24.
Jelen TAD az alábbi félévre érvényes:
Inactive courses