Tantárgyi adatlap
Download PDFI. Subject Specification
1. Basic Data
1.1 Title
Építőmérnöki informatika
1.2 Code
BMEEOFTAT42
1.3 Type
Module with associated contact hours
1.4 Contact hours
| Type | Hours/week / (days) |
| Lecture | 2 |
| Lab | 2 |
1.5 Evaluation
Midterm grade
1.6 Credits
5
1.7 Coordinator
| name | Dr. Barsi Árpád |
| academic rank | Professor |
| barsi.arpad@emk.bme.hu |
1.8 Department
Department of Photogrammetry and Geoinformatics
1.9 Website
1.10 Language of instruction
hungarian and english
1.11 Curriculum requirements
Compulsory in the Civil Engineering (BSc) programme
1.12 Prerequisites
Erős előkövetelmény:
- Építőmérnöki CAD (BMEEOFTAT41)
1.13 Effective date
24 January 2024
2. Objectives and learning outcomes
2.1 Objectives
A tantárgy célja, hogy a hallgató megismerje azon informatikai eszközöket, melyek az építőmérnökök munkáját segítik. Cél, az építőmérnöki gyakorlat során felmerülő informatikai problémák felismerése, megfogalmazásának és megoldásának kezelése korszerű integrált számításokra alkalmas mérnöki környezetben.
2.2 Learning outcomes
Upon successful completion of this subject, the student:
A. Knowledge
- ismeri a mérési eredmények feldolgozásának matematikai módszereit,
- ismeri az algoritmizálás alapvető eszköztárát és módszereit,
- ismeri az informatikai rendszertervezés feladatait,
- ismeri a síkbeli és térbeli transzformációk homogénkoordinátás leírását,
- ismeri a mérnöki prezentációs grafika elemi eszköztárát.
B. Skills
- képes alapvető mérnöki feladatok megoldását algoritmusok segítségével automatizálni,
- képes algoritmusok alkalmazásával egyszerű mérési adatokat feldolgozni,
- képes a feladatmegoldás számítási folyamatát megfelelően dokumentálni,
- képes idősorok alapján jövőbeli események előrejelzésére,
- képes egyenletek és egyenletrendszerek megoldását automatizálni.
C. Attitudes
- törekszik a hibamentes feladatmegoldásra.
D. Autonomy and Responsibility
- nyitottan fogadja a megalapozott kritikai észrevételeket,
- a feladatok megoldása során a rendszerelvű megközelítést alkalmazza,
- munkáját minden esetben ellenőrzi és validálja.
2.3 Methods
Előadások, számítógépes gyakorlatok, szoftverhasználati ismeretek, algoritmizálási technikák.
2.4 Course outline
| Hét | Előadások és gyakorlatok témaköre |
| 1. | Mérésfeldolgozás informatikai eszközökkel, ismerkedés a programkörnyezettel |
| 2. | Algoritmizálás alapjai, számítási dokumentáció készítése |
| 3. | Adatfeldolgozás, idősorok kezelése, egyszerű modell illesztése |
| 4. | Vezérlési szerkezetek, felhasználói interakció |
| 5. | Vezérlési szerkezetek példákon keresztül |
| 6. | Vezérlési szerkezetek példákon keresztül |
| 7. | Mérnöki feladatmegoldás algoritmusokkal, részösszefoglalás |
| 8. | Részösszefoglalás, adattípusok ismertetése |
| 9. | Függvények és az informatika, egyenletek és egyenletrendszerek megoldása |
| 10. | Függvény analízis, optimalizáció, regresszió |
| 11. | Többváltozós optimalizáció, függvények definiálása |
| 12. | Számítógépes grafika, függvények definiálása |
| 13. | Geometriai transzformációk, modularizáció, rekurzió |
| 14. | Részösszefoglalás |
The above programme is tentative and subject to changes due to calendar variations and other reasons specific to the actual semester. Consult the effective detailed course schedule of the course on the subject website.
2.5 Study materials
a) Jegyzetek:
- Barsi-Koczka-Lovas-Paláncz: Informatika építőmérnököknek
- Elektronikus jegyzet: Előadás fóliák
- Példatár, feladatgyűjtemény: Oktatási keretrendszerben megtalálható példák az egyes témakörökhöz
c) Tanulószoba:
- A tanszék a hallgatói sikeresség növelése céljából az órarendi időpontokon kívül "tanulószoba" lehetőséget biztosít, ami a laborban oktatói támogatás mellett aktív, hallgatók általi közös feladatmegoldást jelent.
2.6 Other information
A gyakorlatokon az oktató engedélyével saját laptop használható.
2.7 Consultation
Konzultációs időpontok: a tanszék honlapján megadottak szerint, vagy előzetesen, e-mail-ben egyeztetve; e-mail: barsi.arpad@emk.bme.hu
This Subject Datasheet is valid for:
2023/2024 II. félév
II. Subject requirements
Assessment and evaluation of the learning outcomes
3.1 General rules
A 2.2. pontban megfogalmazott tanulási eredmények értékelése két elméleti zárthelyi dolgozat, egy gyakorlati
zárthelyi dolgozat és három
gyakorlati ellenőrző dolgozat pontjai alapján történik.
3.2 Assessment methods
| Teljesítményértékelés neve (típus) | Jele | Értékelt tanulási eredmények |
| 1. zárthelyi dolgozat | EZH1 | A.1-A.3; B.2; C.1; D.1 |
| 2. zárthelyi dolgozat | EZH2 | A.3-A.5; B.1; C.1; D.1-D.3 |
| 3. zárthelyi dolgozat | GYZH3 | A.1-A.3; B.1-B.5; C.1; D.1-D.3 |
| 1. ellenőrző dolgozat | ED1 | A.1-A.2; B.1-B.3; C.1; D.1, D.3 |
| 2. ellenőrző dolgozat | ED2 | A.1-A.2; B.1-B.3; C.1; D.1, D.3 |
| 3. ellenőrző dolgozat | ED3 | A.1-A.2; B.1-B.3; C.1; D.1, D.3 |
The dates of deadlines of assignments/homework can be found in the detailed course schedule on the subject’s website.
3.3 Evaluation system
| Jele | Részarány |
| EZH1-EZH2 | 50% |
| ED1-ED2-ED3 | 20% |
| GYZH3 | 30% |
| Összesen | 100% |
3.4 Requirements and validity of signature
A tárgyból nem szerezhető aláírás.
3.5 Grading system
| Érdemjegy | Pontszám (P) |
| jeles (5) | 85<=P |
| jó (4) | 75<=P<85 |
| közepes (3) | 65<=P<75 |
| elégséges (2) | 50<=P<65 |
| elégtelen (1) | P<50 |
A félév eredménytelen, ha az összpontszám nem éri el az 50.00 pontot.
3.6 Retake and repeat
Az elméleti és gyakorlati zárthelyi dolgozatok pótlása a pótlási héten a kiírás szerint történik.
Az ellenőrző dolgozatok esetén nincsen pótlás.
3.7 Estimated workload
| Tevékenység | Óra/félév |
| részvétel a kontakt tanórákon | 14×4=56 |
| félévközi készülés a gyakorlatokra | 14×2=28 |
| felkészülés a teljesítményértékelésekre | 12+12+12+30=66 |
| Összesen | 150 |
3.8 Effective date
24 January 2024
This Subject Datasheet is valid for:
2023/2024 II. félév