Tantárgyi adatlap
Download PDFI. Subject Specification
1. Basic Data
1.1 Title
Digitális felületmodellezés
1.2 Code
BMEEOFTDT83
1.3 Type
Module with associated contact hours
1.4 Contact hours
| Type | Hours/week / (days) |
| Lecture | 2 |
1.5 Evaluation
Exam
1.6 Credits
3
1.7 Coordinator
| name | Dr. Juhász Attila |
| academic rank | Associate professor |
| juhasz.attila@emk.bme.hu |
1.8 Department
Department of Photogrammetry and Geoinformatics
1.9 Website
1.10 Language of instruction
hungarian and english
1.11 Curriculum requirements
Ph.D.
1.12 Prerequisites
1.13 Effective date
1 May 2021
2. Objectives and learning outcomes
2.1 Objectives
A tantárgy keretein belül a PhD képzésnek megfelelő mélységben ismertetésre kerülnek a digitális domborzat modellezés elméleti ismeretei, a terepi és felszín modellezéséhez és elemzéséhez szükséges készségek. A kurzus befejezése után a hallgatók megértik a domborzatmodellezés során alkalmazott adatgyűjtési eljárások részleteit, az adatfeldolgozás lépéseit, az adatszerkezetek felépítését, az interpolációs és elemzési módszerek matematikai hátterét. A gyakorlatban a hallgatók képesek lesznek összegyűjteni és elemezni a magassági adatokat, az alapvető térbeli elemzési funkciókat elvégezni, és hatékony modelleket készíteni a beépített és a természetes környezeti jelenségek modellezésére. A tantárgy keretében áttekintésre kerül a magassági modellek létrehozásának teljes folyamata, adatgyűjtés, adatbázis kezelés, interpoláció, elemzés, megjelenítés.
2.2 Learning outcomes
Upon successful completion of this subject, the student:
A. Knowledge
- A magassági adatgyűjtés eljárásai, működési elvük, csoportosításuk, jellemzőik.
- Magassági adatok előzetes feldolgozásának, osztályozásának matematikai háttere.
- Magassági adatstruktúrák felépítése
- Interpolációs módszerek matematikai háttere.
- Elemzések és megjelenítési technológiák háttere.
B. Skills
- Képes létrehozni egy strukturált domborzatmodellt.
- A nyers felmérési adatokat előfeldolgozni, osztályozni.
- Kiválasztani a releváns interpolációs módszert.
- Statikus vagy dinamikus elmezéseket, megjelenítéseket létrehozni.
C. Attitudes
- Nyitottság a térinformatikai eszközök, megoldások használatára.
- Rendszerezési képesség, szisztematikus gondolkodásmód.
D. Autonomy and Responsibility
- Önálló munkavégzés minden részfeladat tekintetében, de képes csapatban is dolgozni.
- Képes megszervezni egy munkafolyamatot és menedzselni azt.
2.3 Methods
Előadások, kommunikáció írásban és szóban, IT eszközök és technikák használata. Órai diszkusszió és számítások, elemzések.
2.4 Course outline
| Hét | Előadások és gyakorlatok témaköre |
| 1. | A digitális domborzat modellezés alapfogalmai |
| 2. | DDM adatstruktúrák |
| 3. | Magassági adatgyűjtési módszerek I. |
| 4. | Magassági adatgyűjtési módszerek II. |
| 5. | Nyers mérési adatok előfeldolgozása, osztályozása |
| 6. | Interpolációs módszerek I. |
| 7. | Interpolációs módszerek II. |
| 8. | Interpolációs módszerek III. |
| 9. | Adatminőségi jellemzők |
| 10. | 3D elemzések matematikai háttere |
| 11. | Statikus és dinamikus megjelenítések |
| 12. | Domborzatmodellezési feladat konzultáció |
| 13. | Domborzatmodellezési feladat konzultáció |
| 14. | Domborzatmodellezési feladat konzultáció |
The above programme is tentative and subject to changes due to calendar variations and other reasons specific to the actual semester. Consult the effective detailed course schedule of the course on the subject website.
2.5 Study materials
Oktatási honlapon található segédletek, cikkek.
Weben található irodalom.
Weben található irodalom.
2.6 Other information
2.7 Consultation
Konzultációs időpontok:
a tanszék honlapján megadottak szerint, vagy
előzetesen, e-mail-ben egyeztetve; e-mail: juhasz.attila@emk.bme.hu
This Subject Datasheet is valid for:
Nem induló tárgyak
II. Subject requirements
Assessment and evaluation of the learning outcomes
3.1 General rules
A 2.2. pontban megfogalmazott tanulási eredmények értékelése egy szóbeli vizsga, egy komplex házi feladat alapján történik.
3.2 Assessment methods
| Teljesítményértékelés neve (típus) | Jele | Értékelt tanulási eredmények |
| Házi feladat | HF | A.1-A.5; B.1-B.4; C.1-C.2; D.1-D.2 |
| Szóbeli vizsga | V | A.1-A.5 |
The dates of deadlines of assignments/homework can be found in the detailed course schedule on the subject’s website.
3.3 Evaluation system
| Jele | Részarány |
| HF | 50% |
| V | 50% |
| Összesen | 100% |
3.4 Requirements and validity of signature
Az aláírás megszerzésének feltétele, hogy a 3.3. pont szerint a szorgalmi időszakban összesen megszerezhető pontszám legalább 50%-át elérje a hallgató.
3.5 Grading system
| Érdemjegy | Pontszám (P) |
| jeles (5) | 80<=P |
| jó (4) | 70<=P<80% |
| közepes (3) | 60<=P<70% |
| elégséges (2) | 50<=P<60% |
| elégtelen (1) | P<50% |
3.6 Retake and repeat
- A házi feladat – szabályzatban meghatározott díj megfizetése mellett – késedelmesen a pótlási időszak utolsó napján 16:00 óráig adható be vagy elektronikus formában 23:59-ig küldhető meg.
- Az összegző tanulmányi teljesítményértékelés a pótlási időszakban – első alkalommal – díjmentesen pótolható vagy javítható. Javítás esetén a korábbi és az új eredmény közül a hallgató számára kedvezőbbet vesszük figyelembe.
3.7 Estimated workload
| Tevékenység | Óra/félév |
| részvétel a kontakt tanórákon | 14×2=28 |
| félévközi készülés a házi feladatra | 10 |
| házi feladat elkészítése | 30 |
| felkészülés a vizsgára | 10 |
| Összesen | 78 |
3.8 Effective date
1 May 2021
This Subject Datasheet is valid for:
Nem induló tárgyak